リソース
エンタープライズAI導入のインサイト、研究、ベストプラクティス。
5月5日のフォーラムにおけるJay Lee教授の洞察: SoX, 産業AI, 人材育成, スマート製造の未来
5月5日のフォーラムにおけるJay Lee教授の基調講演では, SoX, 産業AI, 人材育成, スマート製造の未来に焦点が当てられ, 可視・不可視の製造データがどのようにリアルタイムの産業インテリジェンスを促進するかについて示されました.
Maxta, AI for Smart Manufacturing Productivity Forum に機器スポンサー兼出展企業として参加
Maxtaは, AI for Smart Manufacturing Productivity Forumに機器スポンサー兼出展企業として参加し, 実運用に展開可能な産業AIシステムを紹介するとともに, 学術界のリーダー, 地域の製造企業,...
NVIDIA がリファレンスで紹介: Maxta MaxDeploy と NVIDIA Cumulus Linux が AI 時代のハイパーコンバージド基盤を駆動する
NVIDIA のハイパーコンバージド・インフラストラクチャ参考ページに, Maxta MaxDeploy と NVIDIA Cumulus Linux の組み合わせがエンタープライズ・プライベート AI のターンキー実装パスとして取り上げら...
GPU購入≠AI所有: 2026年のエンタープライズ"ハルシネーション税"
2026年の企業AI投資における最大の罠を暴露. 莫大な投資をした計算リソースは, 高額な"ギーク税"とソフトウェア環境の遅れにより, サーバー室の"サイバー盆栽"と化しています. ITとOTの現場のミスマッチを指摘し, ハードウェア偏重に...
GPUを持つことは, AIを持つことではない――エンタープライズAI基盤の未来を決めるのはシステムレベルの能力
今年のGTCで, Maxtaは自社の方向性と高い整合性を持つ台湾のハードウェアパートナーとつながり, 今後のエコシステム協業に向けた初期的な合意に至りました. さらに重要なのは, この対話を通じて, 私たちの中核的な考えがあらためて強化され...
Maxta チーム, GTC 2026 に参加: AI インフラの未来についての考察
GTC 2026 で, Maxta チームは Jensen Huang の keynote から明確なメッセージを受け取りました. AI の未来は, もはやチップやより大きなモデルだけで決まるのではなく, インフラによって定義されるというこ...
Maxta、産学連携を強化し、エンタープライズ向けプライベートAI基盤の革新を推進
Maxtaはこのたび、AI分野の専門家と意見交換を行い、エンタープライズ向けプライベートAI基盤の構築および産業分野への実装について体系的に議論しました。本取り組みは産学連携のさらなる深化を示すものであり、企業AI基盤の標準化導入に向けた新...
Maxta、UCLAを訪問 医療AIのプライベート導入とシステムエンジニアリングの方向性を議論
Maxtaは、医療AIが厳格なコンプライアンス環境下でどのように導入・運用されるべきかについて、UCLAの医学・AI分野の研究チームと意見交換を行いました。議論では、データが外部に持ち出せない環境でのシステム設計、プライベート導入の形態、計...
Maxta、CES 2026における業界交流に参加し、エンタープライズ向けプライベートAI基盤の発展を推進
CES 2026において、Maxtaはエンタープライズ向けプライベートAI基盤およびマルチアーキテクチャ対応能力を展示し、標準化された導入手法と産業分野への応用について紹介しました。これにより、グローバルAIエコシステムにおける連携をさらに...
Maxta、UCIを訪問 データ駆動型AIとシステム構造の方向性を議論
データ駆動型AIの実環境におけるシステム構造と進化の方向性について意見交換を行いました。アルゴリズム能力とデータ管理ロジック、システム設計の整合性が議論されました。モデル性能だけでなく、システムの組織力、資源調整、拡張可能な設計が重要な要素...
Maxta、USCを訪問 エンジニアリング主導型AIと産業システムの方向性を議論
エンジニアリング主導型AIの実際の産業環境における導入形態とシステムの方向性について意見交換を行いました。アルゴリズム能力とエンジニアリング構造の適合性に焦点を当て、モデル性能だけでなく、システム設計、資源管理、長期的な運用能力が重要である...
Maxta、NeurIPS 2025に参加——基盤モデルとエンジニアリングデプロイメントの動向に注目
マクスタチームはNeurIPS 2025に参加し、国際的な基盤モデル研究機関と技術的な議論を行いました。意見交換は、大規模モデルの進化トレンド、システム最適化、エンジニアリング展開アプローチに焦点を当て、将来的な協力の可能性について継続的な...