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企业AI部署的洞察、研究与行业最佳实践。
李杰教授在 5 月 5 日论坛上的观点: SoX, 工业 AI, 人才培养与智能制造的未来
李杰教授在 5 月 5 日论坛上的主题演讲聚焦 SoX, 工业 AI, 人才培养与智能制造未来, 阐述了可见与不可见制造数据如何驱动实时工业智能.
Maxta 作为设备赞助商及参展厂商支持 AI for Smart Manufacturing Productivity Forum
Maxta 作为设备赞助商及参展厂商支持 AI for Smart Manufacturing Productivity Forum, 展示了可落地部署的工业 AI 系统, 并与学术界代表, 本地制造企业, 行业合作伙伴及投资界人士进行了交...
NVIDIA 重点引用: Maxta MaxDeploy 与 NVIDIA Cumulus Linux 共同点燃 AI 时代的超融合基础设施
NVIDIA 的超融合基础设施参考页面将 Maxta MaxDeploy 与 NVIDIA Cumulus Linux 共同列为重点合作方案——一条与 Hypervisor 和存储介质均解耦, 即开即用的企业私有 AI 落地路径. 文中拆解...
购买 GPU ≠ 拥有 AI: 2026 年企业"幻觉税"
揭露2026年企业AI投资的最大陷阱: 数十亿资金投入的GPU服务器因高昂的"极客税"和滞后的软件生态系统而变成闲置的"赛博盆景". 本宣言直面IT与OT之间的关键错配, 批评硬件溢价如何被用来掩盖软件的懈怠. 它敦促企业停止为无止境的部署...
有 GPU, 不等于有 AI: 系统级能力如何定义企业级 AI 基础设施的未来
在今年 GTC 上, Maxta 与一家产品方向高度契合的台湾硬件合作伙伴建立了联系, 并初步达成合作意向, 具备进一步拓展生态合作价值的潜力. 更重要的是, 这次交流再次强化了我们的核心判断: 有 GPU, 不等于有 AI. 未来 AI ...
Maxta 团队参加 GTC 2026: 我们对 AI 基础设施未来的观察
在 GTC 2026 上, Maxta 团队从 Jensen Huang 的 keynote 中清晰感受到: AI 的未来, 已经不再只由芯片或更大的模型定义, 而是由基础设施能力来决定. 从 AI 工厂, 大规模推理到 Agentic A...
Maxta 深化产学研合作，推动企业级私有 AI 基础设施创新
Maxta 近期与人工智能领域专家展开深入交流，围绕企业级私有 AI 基础设施体系建设及产业场景落地进行系统探讨。本次交流标志着产学研合作的进一步深化，为企业 AI 基础设施标准化部署提供新思路。
Maxta 走访 UCLA，探讨医疗 AI 私有化部署与系统工程路径
围绕医疗 AI 在高度合规环境中的部署形态与工程挑战，Maxta 团队与 UCLA 医学及人工智能方向团队进行了交流。讨论重点包括数据不可出域背景下的系统架构设计、私有化部署路径、算力资源管理以及模型在真实环境中的持续运行与审计机制。交流从...
Maxta 参与 CES 2026 行业交流，推动企业级私有 AI 基础设施发展
在 CES 2026 展会上，Maxta 展示了企业级私有 AI 基础设施体系及多架构硬件适配能力，围绕标准化部署与产业场景落地展开交流，进一步强化全球 AI 生态布局。
Maxta 走访 UCI，探讨数据驱动型 AI 与系统结构路径
围绕数据驱动型人工智能在真实环境中的系统结构与演进路径展开交流，探讨算法能力如何与数据管理逻辑及系统架构协同发展。在复杂数据体系中，模型性能之外，系统组织能力、资源调度机制与可扩展结构成为关键因素。交流强调，从“模型导向”向“系统导向”的转...
Maxta 走访 USC，探讨工程驱动型 AI 与产业系统路径
围绕工程驱动型人工智能在真实产业环境中的部署形态与系统路径展开交流，探讨算法能力如何与工程结构相适配。在复杂生产体系中，AI 的价值不仅取决于模型性能，更依赖于系统架构、资源管理与长期运行能力。交流从“模型导向”延伸至“系统导向”，强调技术...
Maxta 参加 NeurIPS 2025，关注基础模型与工程化部署趋势
Maxta 团队参与 NeurIPS 2025，与国际基础模型研究机构开展技术交流，围绕大模型演进趋势、系统优化及工程化部署路径进行探讨，并就后续技术协作保持沟通。